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陈杰:构建多维影像

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Chen Jie
香港浸会大会计算机科学系助理教授陈杰博士

香港浸会大会计算机科学系助理教授陈杰博士的研究兴趣包括计算摄影、电脑视觉、先进的成像系统及其图像处理系统(ISP)管道。他渴望透过数学和机器学习工具解决视觉问题。

 

陈博士早年於华中科技大学光学与电子信息学院获得学士和硕士学位,期后到新加坡南洋理工大学完成博士学位,毕业后成为ST Engineering-NTU公司实验室的博士后研究员,之后於新加坡Omnivision Technologies Inc.担任高级演算法工程师。2019年,他透过「人才100」计划加入浸大。

 

视觉信号是陈博士的研究重点,也是电脑视觉的重要部分,当中涉及多个维度的高维空间。高维空间包括频谱和时间维度。陈博士希望使用全向维度的框架去开发一个能够模建任何维度的视觉引擎。

 

此外,陈博士正尝试使用深度学习方法来重建光场,以应用於电影剪接、三维头像采集、三维物体识别以及三维环境制图等技术之中。人类所能看到的高光谱域有限,因此陈博士尝试使用RGB相机来重建高光谱图像,让大众可以在相机基准线范围内,甚至超越其范围,自由观察。

 

崭新方法 普及应用

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以不同方法重建的视觉影像并经放大两倍的差异。标示为「Ours」的视觉重建由陈博士的研究团队生成。(图片来源:Henry Yeung, Junhui Hou, Xiaoming Chen, Jie Chen, Zhibo Chen, and Yuk Ying Chung, “Light Field Spatial Super-Resolution Using Deep Spatial-Angular Interleaved CNN,” under major revision in IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), vol. 28, no. 5, pp. 2319-2330, 2019)

陈博士自高中起一直热爱数学和物理学,他尤其热衷於使用崭新方法和人工智能来发掘传统软件的潜力。他希望利用自己所研究的多种崭新的方法,生产出能够被广泛应用的智能演算设备,让任何人都能够制作高质素图像。

 

陈博士很高兴在浸大与一群友善的同事一起进行研究。「过去的经验告诉我,由於竞争激烈,学术研究人员之间的关系可以很紧张。」陈博士说。「然而,在浸大与我一同共事的人,无论职位高低,都非常乐於助人。我很感恩得到大学这么多人的支援。」

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算机科学系