建构浸大优势：在裘槎高级研讨会探索 AI 医学研发的崭新方向
在人工智慧急速重塑科研版图的时代，由香港浸会大学计算机科学系主办、研发办公室协办的裘槎高级研讨会「生物医学与人工智能」（Croucher Advanced Study Institute on AI for Biomedicine）於2025年11月26日至28日成功举行。本次会议汇聚顶尖学者，共同探讨这一突破性跨学科领域所带来的挑战与机遇。
阮邦志教授表示生物医学人工智能是一个跨学科的新兴范畴，未来有望彻底改变人类生活质素。
「生物医学人工智能是一个跨学科的新兴范畴，未来有望彻底改变人类生活质素。」计算机科学系讲座教授及是次活动筹委会主席阮邦志教授说。他指出，活动的核心目标是打破研究壁垒，「促进人工智能 研究者、生物医学科研人员及临床医护人员之间的合作，形成一股联合力量，利用人工智能 解决生物医学中的挑战。」这理念亦与裘槎基金会致力促进全球科研合作的宗旨一致，为理论计算科学与临床应用建立桥梁。
今年 ASI 云集来自斯丹福、耶鲁等世界顶尖院校的专家学者。然而，浸大自身又具备甚么独特优势，使其成为此领域的重要参与者？
阮教授指出，浸大在新药研发、脑疾病研究及临床资讯学等领域具备前沿成果，而其中一大特色，正是以中医药深厚的生物学基础，结合浸大计算机科学研究团队在演算法的优势。
「我个人认为以中医药知识启发的健康研究与新药发现，是浸大独有的科研方向之一。」他说。相较於只依赖西方临床数据的院校，浸大科研人员亦利用人工智能模型分析传统中草药与复方之间的复杂交互作用，让传统智慧与新一代人工智能科技实现突破性的结合，开创具全球影响力的新药研发方向。
裘槎高级研讨会讲者 (左上角顺时针) : 华威大学计算病理学教授Nasir Rajpoot 教授, 耶鲁大学医学院Yasuko Iwakiri 教授, 中国科学技术大学苏州高等研究院Kevin Zhou 教授, 斯丹福大学 Jaco Haimson 与 Sarah S. Donaldson 医学物理学教授Lei Xing 教授, 斯丹福大学生物医学数据科学系副教授James Zou 教授及南洋理工大学计算与数据科学学院校长讲座教授Cavan Loy 教授 。
近年「生成式人工智能」在生物医学领域渐担当重要的角色。阮教授指出，虽然如 ChatGPT 般的多模态大型语言模型已极具威力，但「直接将这些模型应用於生物医学数据，未必能达到理想表现。」
他认为，未来关键在於模型专门化。「透过微调大型多模态大型语言模型（MLLMs）以配合特定应用场景，加上新兴人工智能技术如代理式人工智能 (agentic AI)，可望在不久将来回应临床及生物医学领域的未解需求。」这可能意味著，人工智能模型能够解读复杂的医学影像和病人记录，从而提出诊断建议，或者为针对特定基因突变的新药物生成分子结构。
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裘槎高级研讨会的紧凑形式促进了与会者在中场休息、午餐及海报环节中的深度交流，让参与者建立新的人脉并激发潜在合作机会。
是次 ASI 共设十二场专题讲座，涵盖计算病理学以至临床生物医学需求等主题。然而，真正有助提升跨领域合作的，是会议期间的交流时段，包括中场休息、午餐、海报环节等。阮教授说，正是这些充满活力的互动环节，让参加者结交新朋友，激发合作火花。
举办是次学术会议是提升香港与浸大科研声誉的关键一步。「这次 ASI 在浸大校园举行，给予我们同事众多机会。」浸大同事与学生参与其中，为未来合作建立深厚人脉。虽然 ASI 为期三天，但阮教授相信，与会者在活动中所建立的联系，能长期「促成未来更多科研合作」，巩固香港及浸大作为 AI 与生物医学研究枢纽的地位。
最后，阮教授亦谦逊地分享个人的收获：「我的研究在生物医学人工智能中只占一个很小的领域。在 ASI 中，我从讲者及与会者身上获益良多。」
这正体现 ASI 的核心精神——共同学习、深入交流，并一同开拓人工智能在未来医疗与科研上的无限可能。
