汉语音韵数据库与互文网路在比较语言学和人工智能中的应用

重建前现代的语音系统及识别互文关系形式，长期以来一直是全球学术界的重要课题。随著数字化语料库和计算工具的兴起，近年来历史音韵学和互文性研究得以在大规模语料库层面开辟新的研究路径。我们一直在开发面向前现代汉语音韵和互文性的开源大规模方法，使基於演算法的研究成为可能，从而识别文本、文本群体、传统和来源之间的关系网络。上述方法为我们提供了在长时段（longue durée）识别并量化文学形式及思想史演变的新视角，并对许多经典作品因时间、空间及声望缺失而长期被遮蔽的源头和历史带来新的洞见。