张晓明教授：科技令生活更美好

Prof Cheung Yiu Ming — 浸大计算机科学系张晓明教授荣获教育部授予「长江学者奖励计划讲座教授」名衔。

香港浸会大学 (浸大) 计算机科学系张晓明教授是一位每每对身边事物抱着强烈好奇心和探索精神的杰出学者。由其开发具影响力的专利技术「红外光谱中药检测系统」，到勇夺日内瓦国际发明展大奖的「驾驶人士疲劳检测及警告系统」及「唇语密码」技术，张教授始终怀著满腔热诚将其科学知识和研究成果转化和应用到日常生活之中。

创新科研　享誉国际

张教授的研究领域广泛，其中包括机器学习、数据科学、计算机视觉、模式识别和优化等，凭藉崭新且具启发性的研究享负盛名，并获授予多个专业名衔，包括国际电机电子工程师学会（IEEE）院士、国际工程技术学会（IET）会士和英国电脑学会（BCS）会士。2020年，张教授获史丹福大学列入在人工智能与图像处理领域全球前百分之一的科学家名单之上。其次, 於2019年，张教授荣获教育部授予「长江学者奖励计划讲座教授」名衔，附属机构为东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室（SKL-SAPI），以表扬他在人工智能及计算机视觉的杰出成就。

伙伴合作推展世界级研究

Fig 1 — 图1: 不同数据流组别的漂移 (图片来源：DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3054665)

张教授认为获颁发长江学者讲座教授此一名衔，不仅是他个人的荣誉，也对浸大研究的长远发展有所帮助。他表示：「很愿意在浸大与SKL-SAPI间扮演搭桥者，协助双方紧密合作开展世界级研究。」

最近，张教授附属的东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室团队在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》著名期刊上发表了一篇研究论文，题为「动态环境下耐概念漂移的迁移学习 (CDTL)」(DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3054665)。文中研究团队提出了一种混合集成方法来处理 CDTL 问题，旨在使目标模型和源域知识适应动态环境。所提出的算法除提升源域正知识外，同时减少负知识，从而使迁移学习变得更有效。

长远而言，浸大与东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室的相互合作可以让浸大成为其合作伙伴，最终实现在浸大校园建立一所面向流程工业、围绕人工智能先进技术的国家重点实验室这一目标。

张晓明教授

计算机科学系

未来愿景

张教授至今已於多份权威学术期刊及会议上发表逾250篇论文，并积极参与多家著名学术机构如国际电机电子工程师学会计算机协会的工作。尽管工作如此忙碌，他仍然热心支持大学提升研究水平的抱负和愿景。「长远而言，浸大与东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室的相互合作可以让浸大成为其合作伙伴，最终实现在浸大校园建立一所面向流程工业、围绕人工智能先进技术的国家重点实验室这一目标。」张教授说：「这将会是一个令人兴奋的成就！」

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