當前，中藥產品的品質控制在質量標准制定、化學成分分析和藥效評價標准等方面遇到重要技術瓶頸。其質量和療效受到原材料來源和生長環境、生產工藝、炮制方法以及方劑配伍等多種因素的影響。由於中藥的成分和作用機制復雜多樣，傳統的自下而上的中藥品質研究方法存在著實驗周期長和研究成本高等問題。因此，如何搭建基於中醫網絡藥理學結合人工智能大模型技術的平台，從自上而下的角度系統化整合中藥化學和生物信息學數據，建立中藥質控技術、標准和規范，對於實現中藥品質的穩定可控至關重要。本項目擬利用多維度多模態大數據，包括疾病、臨床表征、藥材、成分、基因等信息，結合人工智能技術構建中醫藥理學表征模型，並實現個性化，定量化的數據分析。制定完整的中醫藥化學—生物整合質量質控標准規范，建立基於中醫藥理學，以化學—生物為核心的中藥質量信息大數據平台和中藥質量控制體系。為實現中藥品質的穩定可控做出重要貢獻，並推動中醫藥現代化的發展。
