年輕群體心理風險問題已成全球公共衛生挑戰。實証顯示，中國超半數年輕人存在焦慮或抑郁症狀。傳統咨詢服務雖具緩沖作用，但依賴咨詢雙方大量投入、並面臨低依存度的挑戰。本研究目標為形成針對青少年心理健康的整體解決方案，並提出雙任務框架：任務1構建面向中國青年一代的心理風險檢測與分類模型，整合多模態數據，通過計算分析方法預測焦慮/抑郁/壓力三類風險及其風險等級；任務2設計由行為學理論指導的針對特定風險類型的個性化循証移動健康（mHealth）方案。本研究採用機器學習、問卷調查、隨機實驗及前瞻性隊列研究的混合方法策略，以高校學生為代表性樣本。創新貢獻包括：融合人工智能與數字健康技術突破實踐瓶頸；構建多學科協同的心理健康閉環干預體系；首創適配中國文化情境的多模態計算模型（任務1），並通過理論驅動機制解析提升數字方案的應用效能（任務2）；建立個體化精准干預范式，推動兼顧症狀特征與個人特質的心理干預設計。
