Daniel Shanken: 跨学科艺术工作者

跨学科艺术泛指以跨学科方法运用多於一个艺术学科/表现形式结合而成的艺术。Daniel Shanken先生是一位跨学科艺术家和研究人员，他涉猎的创作媒介非常广泛，包括装置艺术、影像、雕塑、声音和媒体创作。他的研究主要探索人们如何通过技术和外部刺激的互动，产生及改变意义和感知的方式。他研究信息系统如何植入受众的认知过程，并试图以过重新演绎的方式，将这些信息系统描绘及应用到其艺术作品之上。

最近，Daniel埋首於几个项目，其中一个名为 Machine Visions的项目（按此观看预告片），是源於生成对抗网络 （GAN）的使用，尝试用机器学习演算法将已得的数据集以录像装置艺术的形式重新呈现出来，作品将於2022年在香港展出。在这个项目中，Shanken博士以超过2,500种工具和技术来训练GAN ，由旧石器时代的石器至现代小工具，例如手机，从而将一些广为人所熟悉的物品以一种陌生姿态重现。一些生成的模型会令人联想到某些用途不明或需要多加想像的人造工具，另有一些比较抽象的则属於演算法训练过程中留下的残余和损毁的部分。

Daniel的另一个项目 Source（按此观看预告片），是一块内置计算机的手工雕刻花岗岩板。计算机会读取盖革计数器（Geiger counter），实时测量从花岗岩和周围环境发射的放射性粒子。这块形态如同正在被侵蚀的花岗岩板能够操纵移动影像平台，左右从数据库提取内容或是从互联网上实时抓取的方式，在盖革计数器所发出的咔嗒声伴随下，产生会出现波动和反馈的动画序列。

Machine Visions (proposed installation view)

Source

浸大的艺术氛围