
跨學科藝術泛指以跨學科方法運用多於一個藝術學科/表現形式結合而成的藝術。Daniel Shanken先生是一位跨學科藝術家和研究人員,他涉獵的創作媒介非常廣泛,包括裝置藝術、影像、雕塑、聲音和媒體創作。他的研究主要探索人們如何通過技術和外部刺激的互動,產生及改變意義和感知的方式。他研究信息系統如何植入受眾的認知過程,並試圖以過重新演繹的方式,將這些信息系統描繪及應用到其藝術作品之上。
最近,Daniel埋首於幾個項目,其中一個名為 Machine Visions的項目(按此觀看預告片),是源於生成對抗網絡 (GAN)的使用,嘗試用機器學習演算法將已得的數據集以錄像裝置藝術的形式重新呈現出來,作品將於2022年在香港展出。在這個項目中,Shanken博士以超過2,500種工具和技術來訓練GAN ,由舊石器時代的石器至現代小工具,例如手機,從而將一些廣為人所熟悉的物品以一種陌生姿態重現。一些生成的模型會令人聯想到某些用途不明或需要多加想像的人造工具,另有一些比較抽象的則屬於演算法訓練過程中留下的殘餘和損毀的部分。
Daniel的另一個項目 Source(按此觀看預告片),是一塊內置計算機的手工雕刻花崗岩板。計算機會讀取蓋革計數器(Geiger counter),實時測量從花崗岩和周圍環境發射的放射性粒子。這塊形態如同正在被侵蝕的花崗岩板能夠操縱移動影像平台,左右從數據庫提取內容或是從互聯網上實時抓取的方式,在蓋革計數器所發出的咔嗒聲伴隨下,產生會出現波動和反饋的動畫序列。
浸大的藝術氛圍
創造性智能實驗室提供了一個良好的協作環境,將不同領域的學者聚集在一起,以跨媒體創作令人興奮的項目。
Daniel Shanken
視覺藝術院
在香港浸會大學(浸大)工作,作為「創造性智能實驗室」其中一員的Daniel非常支持實驗室的方向,認為它「提供了一個良好的協作環境,將不同領域的學者聚集在一起,以跨媒體創作令人興奮的項目」。此外,他亦很高興見到最近增設的新設施Meta Creativity Lab,認為它能為研究人員和研究生提供一個實體空間去開展各項藝術研究和創作項目。
目前,Daniel正與浸大視覺藝術、音樂和計算機科學等多個領域的研究人員合作開展一項結合當代藝術和生成遊戲的項目。浸大期待看見此項目及其他正在進行的跨學科藝術項目的成果,並深信他們能讓浸大在世界藝術版圖上佔一席位。
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Machine Visions (Trailer)
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Source (Trailer)
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