人工智能活化经典默片

重构视听体验

新一代观众习惯了新科技带来的沉浸式视听体验，对黑白默片未必感兴趣。因此，研究项目的重点之一是为黑白影像还原真实自然的色彩。

研究团队正训练机器学习演算法为早期的电影上色。万博士说：「我们利用图像处理和电脑视觉技术，为低画质的单色调影像注入色彩并改良其画质，把画面转换成彩色，对现代观众来说更富美感和更贴近当代。」

项目的另一个重点是创造对话内容。默片经常在影像中加入「字卡」，以文字来表达情节发展或角色之间的对话。浸大团队研发声音处理技术，将字卡呈现的文字内容转化为声音。此外，项目亦会透过分析影片中演员的口型来产生对白。

此外，由於电影底片退化，一些默片失去了部分片段。为补充缺失的内容，研究团队开发生成模型，以重塑相关影像，并按照字卡上的描述来产生新内容。

保存历史的新方法

目前研究仍在进行，不过万博士相信团队开发的技术可以应用於更广泛的层面。他说：「我们的研究可以为保存历史文物提供新方法。默片犹如今日社会上的数码化历史资源，我们必须让这些作品跟上时代步伐，供大众体验，而保存这种数码资源的最佳方法就是将它活化。」

他续指项目能为影像处理技术的研究发展提供新面向，并就相关应用创造新机会。

万博士的研究兴趣包括计算摄影学和三维视觉，他曾参与开发影像处理技术的研究项目，以消除反射影像、增强低光度影像及修复图像。他亦爱好摄影，正与北京大学的研究人员合作，将人工智能演算法应用於新型号的相机，并研究人工智能在人文艺术领域更多方面的应用。