人工智能活化經典默片

重構視聽體驗

新一代觀眾習慣了新科技帶來的沉浸式視聽體驗，對黑白默片未必感興趣。因此，研究項目的重點之一是為黑白影像還原真實自然的色彩。

研究團隊正訓練機器學習演算法為早期的電影上色。萬博士說：「我們利用圖像處理和電腦視覺技術，為低畫質的單色調影像注入色彩並改良其畫質，把畫面轉換成彩色，對現代觀眾來說更富美感和更貼近當代。」

項目的另一個重點是創造對話內容。默片經常在影像中加入「字卡」，以文字來表達情節發展或角色之間的對話。浸大團隊研發聲音處理技術，將字卡呈現的文字內容轉化為聲音。此外，項目亦會透過分析影片中演員的口型來產生對白。

此外，由於電影底片退化，一些默片失去了部分片段。為補充缺失的內容，研究團隊開發生成模型，以重塑相關影像，並按照字卡上的描述來產生新內容。

保存歷史的新方法

目前研究仍在進行，不過萬博士相信團隊開發的技術可以應用於更廣泛的層面。他說：「我們的研究可以為保存歷史文物提供新方法。默片猶如今日社會上的數碼化歷史資源，我們必須讓這些作品跟上時代步伐，供大眾體驗，而保存這種數碼資源的最佳方法就是將它活化。」

他續指項目能為影像處理技術的研究發展提供新面向，並就相關應用創造新機會。

萬博士的研究興趣包括計算攝影學和三維視覺，他曾參與開發影像處理技術的研究項目，以消除反射影像、增強低光度影像及修復圖像。他亦愛好攝影，正與北京大學的研究人員合作，將人工智能演算法應用於新型號的相機，並研究人工智能在人文藝術領域更多方面的應用。