建構浸大優勢：在裘槎高級研討會探索 AI 醫學研發的嶄新方向
在人工智慧急速重塑科研版圖的時代，由香港浸會大學計算機科學系主辦、研發辦公室協辦的裘槎高級研討會「生物醫學與人工智能」（Croucher Advanced Study Institute on AI for Biomedicine）於2025年11月26日至28日成功舉行。本次會議匯聚頂尖學者，共同探討這一突破性跨學科領域所帶來的挑戰與機遇。
阮邦志教授表示生物醫學人工智能是一個跨學科的新興範疇，未來有望徹底改變人類生活質素。
「生物醫學人工智能是一個跨學科的新興範疇，未來有望徹底改變人類生活質素。」計算機科學系講座教授及是次活動籌委會主席阮邦志教授說。他指出，活動的核心目標是打破研究壁壘，「促進人工智能 研究者、生物醫學科研人員及臨床醫護人員之間的合作，形成一股聯合力量，利用人工智能 解決生物醫學中的挑戰。」這理念亦與裘槎基金會致力促進全球科研合作的宗旨一致，為理論計算科學與臨床應用建立橋樑。
今年 ASI 雲集來自史丹福、耶魯等世界頂尖院校的專家學者。然而，浸大自身又具備甚麼獨特優勢，使其成為此領域的重要參與者？
阮教授指出，浸大在新藥研發、腦疾病研究及臨床資訊學等領域具備前沿成果，而其中一大特色，正是以中醫藥深厚的生物學基礎，結合浸大計算機科學研究團隊在演算法的優勢。
「我個人認為以中醫藥知識啟發的健康研究與新藥發現，是浸大獨有的科研方向之一。」他說。相較於只依賴西方臨床數據的院校，浸大科研人員亦利用人工智能模型分析傳統中草藥與複方之間的複雜交互作用，讓傳統智慧與新一代人工智能科技實現突破性的結合，開創具全球影響力的新藥研發方向。
裘槎高級研討會講者 (左上角順時針) : 華威大學計算病理學教授Nasir Rajpoot 教授, 耶魯大學醫學院Yasuko Iwakiri 教授, 中國科學技術大學蘇州高等研究院Kevin Zhou 教授, 史丹福大學 Jaco Haimson 與 Sarah S. Donaldson 醫學物理學教授Lei Xing 教授, 史丹福大學生物醫學數據科學系副教授James Zou 教授及南洋理工大學計算與數據科學學院校長講座教授Cavan Loy 教授。
近年「生成式人工智能」在生物醫學領域漸擔當重要的角色。阮教授指出，雖然如 ChatGPT 般的多模態大型語言模型已極具威力，但「直接將這些模型應用於生物醫學數據，未必能達到理想表現。」
他認為，未來關鍵在於模型專門化。「透過微調大型多模態大型語言模型（MLLMs）以配合特定應用場景，加上新興人工智能技術如代理式人工智能 (agentic AI)，可望在不久將來回應臨床及生物醫學領域的未解需求。」這可能意味著，人工智能模型能夠解讀複雜的醫學影像和病人記錄，從而提出診斷建議，或者為針對特定基因突變的新藥物生成分子結構。
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裘槎高級研討會的緊湊形式促進了與會者在中場休息、午餐及海報環節中的深度交流，讓參與者建立新的人脈並激發潛在合作機會。
是次 ASI 共設十二場專題講座，涵蓋計算病理學以至臨床生物醫學需求等主題。然而，真正有助提升跨領域合作的，是會議期間的交流時段，包括中場休息、午餐、海報環節等。阮教授說，正是這些充滿活力的互動環節，讓參加者結交新朋友，激發合作火花。
舉辦是次學術會議是提升香港與浸大科研聲譽的關鍵一步。「這次 ASI 在浸大校園舉行，給予我們同事眾多機會。」浸大同事與學生參與其中，為未來合作建立深厚人脈。雖然 ASI 為期三天，但阮教授相信，與會者在活動中所建立的聯繫，能長期「促成未來更多科研合作」，鞏固香港及浸大作為 AI 與生物醫學研究樞紐的地位。
最後，阮教授亦謙遜地分享個人的收穫：「我的研究在生物醫學人工智能中只佔一個很小的領域。在 ASI 中，我從講者及與會者身上獲益良多。」
這正體現 ASI 的核心精神——共同學習、深入交流，並一同開拓人工智能在未來醫療與科研上的無限可能。
