面向電動公交系統多模式充電調度協調的自適應匹配方法研究

受續航能力有限、充電設施配套不足且集中式充電模式佔主導等因素影響，電動公交車的日均運營裡程仍顯著低於燃油車。受電弓和無線充電等分布式補能技術為公交系統電動化提供了更具靈活性的解決方案，但也將顯著提升運營復雜性。為了統籌調度多種充電方式並發揮其互補優勢，從而提升系統的電動化運營效率，本項目將開展以下研究：1）構建整合插入式、受電弓與無線充電技術的電動公交系統仿真平台，實現面向多模式充電調度的標准化策略設計和評估；2）面向電動公交與異構充電設施的匹配問題，構建加權二分圖匹配模型並設計性能有界的高效調度算法，提升多模式補能效率與資源配置效益；3）在靜態匹配的基礎上，結合多目標深度強化學習與條件擴散策略生成方法，構建可隨交通與需求變化動態再匹配的自適應調度框架，協調微觀、中觀與宏觀運營目標的優化。本項目研究有望推動自適應匹配方法在交通調度中的創新應用，為電動公交系統運行模式的優化提供實踐參考。