基於單細胞水平AI圖像分析的快速抗生素藥敏測試

抗生素耐藥性已成為全球重大公共衛生挑戰。盡管世界衛生組織、各國政府及國際組織持續呼吁加強抗菌藥物管理，但臨床抗生素使用仍主要依賴經驗，導致大量處方不合理。其根本原因在於缺乏快速、准確且普適的藥敏測試（AST）技術。現有表型藥敏測試雖具有廣泛適用性和可靠性，但通常需數天獲得結果，難以滿足感染治療的時效需求；基於基因檢測的方法雖能快速提供部分耐藥信息，但尚無法替代普適性藥敏測試。近年來，基於單細菌水平的表型檢測展現出顯著縮短檢測時間的潛力，但現有方案普遍成本高、系統復雜，限制了臨床推廣。本項目擬開發一種基於微流體技術與人工智能的快速藥敏測試平台，將集成化微量細菌培養與單細菌尺度明場顯微圖像分析相結合，建立快速、低成本、普適性的藥敏測試方法，將檢測時間由傳統的數天縮短至數小時甚至1小時以內，為精准抗生素治療提供關鍵技術支撐。項目完成后，將聯合醫院開展臨床驗証，推動技術轉化應用，為抗生素精准醫療和應對耐藥性危機提供重要工具。