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历史揭秘:邝智文教授结合人工智能与空间技术,揭开二战时期大型合葬墓的面纱

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在西营盘英皇佐治五世纪念公园热闹的足球场下,一段被遗忘的香港二战历史被尘封了数十年。揭开这段历史的不是传统的考古挖掘,而是人工智能(AI)、地理资讯系统(GIS)与旧航空照片的结合。

 

对於香港浸会大学文学及社会科学院中文、历史、宗教及哲学学部邝智文教授而言,这个二战时期乱葬岗的发现,完美诠释了「数码人文」(Digital Humanities)的强大力量——这是一个将传统档案研究与尖端科技相结合的新兴领域。

 

「多年来,数码人文经常面临一种批评。」邝教授解释道:「同行会质疑,花费高昂的数码技术,是否只是用来引证众所周知的常识?但我们希望证明,这些空间历史能够揭示过往被忽略的历史轨迹。」

 

佐治五世公园乱葬岗的发现,犹如一幅横跨多年的历史拼图。故事始於一次口述历史访问,一位老街坊指著地图,偶然提到公园内曾有乱葬岗。数年后,邝教授的团队利用AI处理另一位长者的回忆录手稿时,发现了不谋而合的记载。

 

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旧政府医院游乐场,摄於 1945 年 2 月 2 日:A:乱葬坑,以及 1941 年 12 月至 1942 年 1 月期间在附近挖掘的长形墓坑;B:拆卸至半的宿舍;C:西营盘医院;D:精神病院;E:供手推车运送遗体上行至游乐场/乱葬坑的斜道 (浸大历史系). 来源: 美国国家档案暨记录管理局 (NARA).

 

突破出现在2023年,团队从美国取得了一张历史航空照片。透过空间对位处理(Spatial Georeferencing),他们将这张平面照片精确地覆盖在现代香港的立体地形模型(DTM)上。「因为对位非常准确,我们确定了当时那个埋葬坑的确切位置——就在今天足球场的角落。」邝教授说。

 

为进一步确认,他的团队与香港理工大学合作,利用探地雷达(GPR)扫描该区域。在混凝土之下,雷达确实探测到一个巨大的、已被填平的坑穴。

 

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乱葬坑的地下坑洞 2.5D 彩色地形模型 (香港理工大学土地测量及地理空间科学系) 

 

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乱葬坑的三维建模 (香港理工大学土地测量及地理空间科学系) 

 

传统的档案研究填补了这段沉重的历史背景。档案显示,战后起出并记录的遗骸有2,400多具,整齐排列在附近的壕沟中,但这个特定坑穴却没有任何殓葬记录。这是一个日占时期的临时乱葬岗,用作掩埋那些在街头饿死的遗体。

 

透过将坑穴位置与当时的医院容量和米铺的覆盖范围进行空间交叉比对,邝教授的团队揭示了一个残酷的现实。居於半山区的富裕阶层无需排队,米粮会直接送达;而贫苦大众——主要是居於码头和货仓附近的苦力及单身男性——则面临饥饿。他们死后无人认领,最终被直接安置於这个无名坑穴中。

 

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摄於2025的西营盘英皇佐治五世纪念公园

 

邝教授指出:「这篇论文最终探讨的,是日本占领香港期间生与死的空间不平等(Spatial inequality of life and death)。它梳理了受难者的背景,以及其埋葬地点。」

打造时光机:AI、GPU与「油灯」系统

要进行如此高精准度的分析,历史学家需要庞大的数据。然而,邝教授点出了本港历史研究的一个明显矛盾:「香港是全球拥有最多史料的城市之一,但其数码化的程度却属亚洲较低水平。」

 

为处理数量庞大的历史文本、街道索引和商业名录,邝教授的团队自行开发了一个光学字元辨识(OCR)平台,并将其命名为「油灯」(Yaudang)。由於商业AI模型在处理复杂的中英双语历史排版时往往会出现误差,加上数据安全考量,团队利用大学研究部(RO)的拨款,购置了运算能力强大的 GPU伺服器。

 

这种本地运算能力让团队能够利用开源模型进行训练,准确读取百年历史的文献。当AI扫描历史街道索引、电话簿,以及或商业名录时,它不仅能读取文字,还能提取表格数据并进行地理定位。

 

「我们基本上是将白纸黑字的历史空间数据,转化为地图上的一个个数据点。」邝教授解释道。

 

例如,透过数码化1938年的街道索引(Street Index),团队能够精确定位现已不存在的历史地址。如果今天有市民在线上地图搜寻一个1930年代已被拆卸的地址,系统往往只能给出偏差的结果。然而,邝教授的资料库能将该消失的地址精准锚定在其对应的现代经纬度上。

百年旅游史:让历史变得可互动

虽然战争与社会不平等是其研究的重要组成部分,邝教授的技术同样被应用於探索较具趣味性的文化历史。在教育局课程发展处130多万港元拨款的支持下,团队即将推出《香港旅游史》(A Century of Tourism in Hong Kong),这是一个涵盖1880年至1980年代香港旅游发展的互动地图平台。

 

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这个项目有如历史版的线上旅游指南。透过扫描不同年代的旅游刊物,团队在地图上重现了昔日游客的确切路线。

 

邝教授说:「我们将1941年出版的名为《大香港》的旅游书内容,直接整合到我们的地图平台上。 地图上每一种颜色代表一条路线。大众可以清楚看到前人如何推荐游览香港,以及沿途的特色景点。」

 

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这张地图丰富了邝教授所指的「情境历史」(Contextual history)。内容包含旧日广告、早已拆卸的酒店历史照片,以及泰戈尔、爱因斯坦和张爱玲等名人访港的足迹。地图甚至记录了一些轶事,例如韩国女演员崔银姬曾在浅水湾泳滩遭掳走——这个事件被标记出来,使用者甚至可以放大地图以查看沙滩上的具体位置。

跨越人文学科与科技的鸿沟

将传统的历史学系转变为高科技的数据实验室,需要思维上的巨大革新。邝教授回忆起十多年前在英国攻读东亚历史博士学位时,仍需手绘缺乏地形特徵的平面地图。面对数码化浪潮,他自身也经历了一段不断摸索的学习过程。

 

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在访谈中,邝教授向有意将科技融入人文研究的学者提出建议,并分享了自身的经验。

「首要原则:研究人员必须亲力亲为。」邝教授对有意结合科技的文科学者提出建议。「你不需要从头到尾独自开发每一个工具,但必须亲身实践。如果将所有技术工作假手於人,你便无法了解过程中遇到的限制,也难以发现数据可能带来的新研究方向。」

 

目前,他的研究团队有六至八名成员,其运作模式比传统文科研究小组更像一家科技初创企业。团队涵盖网页开发人员、GIS专家,以及一位负责在历史内容与技术执行之间担任桥梁的研究经理。

值得一题的是,团队正积极培训文科学生掌握编程技能。「近一年因氛围编程(vibe coding)的普及,我们的文科学生亦可参与编程,而且可以带来独特的角度。」他自豪地表示。浸大现已开设《空间史》(Spatial History)及《AI辅助历史数据处理》(AI-Assisted Historical Data Processing)等课程,教导新一代历史学者如何利用「油灯」等工具处理庞大数据。

历史考证对现实社会的价值

对邝教授而言,历史数码化不仅仅是学术研究,它更蕴含巨大的社会和经济价值。

 

历史是具备经济价值的,

关键在於如何呈现。

邝智文教授

中文、历史、宗教及哲学学部

 他指出,目前坊间热烈讨论AI技术,但像ChatGPT这类大型语言模型(LLM)对香港历史的认知颇为有限,原因是大量原始文献和研究尚未被数码化。「如果尝试与LLM讨论本地历史,它根本无从切入,因为它缺乏相关的数据来源。因此,AI在现阶段绝对无法取代我们的考证工作。」

 

 

 

 

 

 

考虑到约 10% 至 20% 的历史「未爆率」,团队运用历史文献与 GIS 技术推算,现今在香港人口稠密地区的地下,可能仍埋藏著一定数量的未爆炸弹。团队亦协助解读於 2025 年在太古发现的一枚战时炸弹。 

 

 

随著一项获「研究影响基金」(RIF)资助的大型项目顺利推进,团队正致力完成涵盖香港岛及九龙的数码地图,并计划未来扩展至新界地区,邝教授的研究蓝图正不断扩大。

 

邝智文教授的研究专页Chi Man KWONG - Hong Kong Baptist University