張曉明教授：科技令生活更美好

Prof Cheung Yiu Ming — 浸大計算機科學系張曉明教授榮獲教育部授予「長江學者獎勵計劃講座教授」名銜。

香港浸會大學 (浸大) 計算機科學系張曉明教授是一位每每對身邊事物抱着強烈好奇心和探索精神的傑出學者。由其開發具影響力的專利技術「紅外光譜中藥檢測系統」，到勇奪日內瓦國際發明展大獎的「駕駛人士疲勞檢測及警告系統」及「唇語密碼」技術，張教授始終懷著滿腔熱誠將其科學知識和研究成果轉化和應用到日常生活之中。

創新科研　享譽國際

張教授的研究領域廣泛，其中包括機器學習、數據科學、計算機視覺、模式識別和優化等，憑藉嶄新且具啟發性的研究享負盛名，並獲授予多個專業名銜，包括國際電機電子工程師學會（IEEE）院士、國際工程技術學會（IET）會士和英國電腦學會（BCS）會士。2020年，張教授獲史丹福大學列入在人工智能與圖像處理領域全球前百分之一的科學家名單之上。其次, 於2019年，張教授榮獲教育部授予「長江學者獎勵計劃講座教授」名銜，附屬機構為東北大學流程工業綜合自動化國家重點實驗室（SKL-SAPI），以表揚他在人工智能及計算機視覺的傑出成就。

夥伴合作推展世界級研究

Fig 1 — 圖1: 不同數據流組別的漂移 (圖片來源：DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3054665)

張教授認為獲頒發長江學者講座教授此一名銜，不僅是他個人的榮譽，也對浸大研究的長遠發展有所幫助。他表示：「很願意在浸大與SKL-SAPI間扮演搭橋者，協助雙方緊密合作開展世界級研究。」

最近，張教授附屬的東北大學流程工業綜合自動化國家重點實驗室團隊在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》著名期刊上發表了一篇研究论文，題為「動態環境下耐概念漂移的遷移學習 (CDTL)」(DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3054665)。文中研究團隊提出了一種混合集成方法來處理 CDTL 問題，旨在使目標模型和源域知識適應動態環境。所提出的算法除提升源域正知識外，同時減少負知識，從而使遷移學習變得更有效。

長遠而言，浸大與東北大學流程工業綜合自動化國家重點實驗室的相互合作可以讓浸大成為其合作夥伴，最終實現在浸大校園建立一所面向流程工業、圍繞人工智能先進技術的國家重點實驗室這一目標。

張曉明教授

計算機科學系

未來願景

張教授至今已於多份權威學術期刊及會議上發表逾250篇論文，並積極參與多家著名學術機構如國際電機電子工程師學會計算機協會的工作。儘管工作如此忙碌，他仍然熱心支持大學提升研究水平的抱負和願景。「長遠而言，浸大與東北大學流程工業綜合自動化國家重點實驗室的相互合作可以讓浸大成為其合作夥伴，最終實現在浸大校園建立一所面向流程工業、圍繞人工智能先進技術的國家重點實驗室這一目標。」張教授說：「這將會是一個令人興奮的成就！」

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