浸大採用機器學習法研究本地虛假新聞的生態系統

香港浸會大學的跨學科研究團隊最近進行一項研究，探討如何利用機器學習技術自動檢測社交媒體上有關2019冠狀病毒（下稱「新冠病毒」）的粵語虛假新聞。研究結果已於 2021 年 IEEE 國際大數據會議上發表。

隨著社交媒體大行其道，虛假新聞成為新聞業界面臨的一大挑戰，削弱了公眾對新聞媒體和有關當局的信任。 在新冠病毒大流行期間，坊間有不少虛假新聞出現誤導了普羅讀者。現時雖有檢測英語和普通話社交平台上虛假新聞的工作，然而，檢測粵語虛假新聞卻乏人研究。

有見及此，香港浸會大學新聞系宋韻雅博士和傳播學系蘭亮博士率領的研究小組與南京大學合作，發布了一個有關新冠病毒並附帶註釋的粵語虛假新聞數據集。該數據集的數據搜索來自香港一個受歡迎的討論區，研究隊團通過主題建模識別出包含大量虛假新聞的主題，並評估了傳統機器學習算法和深度學習算法在檢測粵語虛假新聞上的成效。研究發現，應用機器學習技術在自動檢測虛假新聞的用途上大有可為。他們同時建議度身訂造的機器學習模型，以便更準確地檢測粵語虛假新聞。